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연구실 · 연구센터 소개



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산업지능연구실

연구실장 강용신

산업지능연구실 표
소속 산업지능연구실
전공 산업공학 / 정보시스템
연락처 031-759-9031
이메일 yskang@snu.ac.kr
홈페이지 sites.google.com/view/i2lab
소개
4차 산업혁명 시대의 산업시스템은 초연결·초지능·초융합을 추구합니다. 전산적인 효율성 제고와 분권적인 통제 체계 지능화를 위해
1) 지식 기반(Knowedege-Driven) 그리고 데이터 기반(Data-Driven) 하이브리드 산업지능 모델 연구와
2) 스마트 센서-산업지능 모델-컴퓨팅 기술 간의 융합 연구가 필요합니다.
산업지능연구실은 조직적, 지역적, 전산적으로 분산된 산업시스템 구성 요소들 간의 지속가능한 협력 및 최적화를 위해 산업지능 프로그래밍(Modeling and Solving)과 지능형분산정보시스템(Intelligent Distributed Information Systems) 연구를 수행합니다.
연구목표
-지식(Knowledge) 및 데이터(Data) 기반 하이브리드 산업지능 프로그래밍(Modeling and Solving) 기법 개발
-산업지능 모델 최적 운영을 위한 빅데이터 적합성 검증 및 산업지능 모델 피드백 S/W 프레임워크 개발
-멀티모달 센서 및 다차원 텐서 모델 기반 객체*의 상태, 행동 이상에 대한 진단 및 예측 기법 개발
연구분야
-자율주행혼재 교통 빅데이터 시스템 및 서비스 설계/운영 최적화
-멀티모달 인프라 협력 자율주행 안전지원(미시교통정보, 이상탐지) 서비스
-스마트공장 및 산업현장 내 작업자 안전을 위한 지능형 안전관제 서비스 플랫폼
-실시간 스마트공장 품질/생산성 예측 및 반응적 최적화 기법
연구성과 및 기대효과
<수행 중 과제>
-신성-성균관대학교 산업 AI 솔루션 연구센터, 2021.03 – 2023.02, (주)신성이엔지
-Lv.4 기반 도로교통정보 융합기술, 2021.04 – 2025.12, 경찰청(과학치안진흥센터)
-자율주행차량 음영지역 데이터 제공을 위한 주행환경 데이터 스티칭 기술개발, 2021.04 – 2024.12, 과학기술정보통신부(IITP)
-자율주행차 분야 데이터 표준 개발 및 실증체계 구축운영, 2021.04 – 2024.12, 산업통상자원부(KEIT)
-엣지연계 도심형 자율주행 서비스 검증을 위한 테스트 시나리오 생성 및 멀티에이전트 기반 시뮬레이션 SW 기술개발, 021.04 – 2024.12, 과학기술정보통신부(IITP)
-센서 퓨전 기반 조립공정 작업 이상 탐지 시스템 개발 책임 2021.06 – 2024.02, 과학기술정보통신부(한국연구재단)
-공간융합 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업, 2022.06 – 2024.12, 과학기술정보통신부(NIA)

<기대효과>
-4차 산업혁명이 추구하는 사람 중심의 스마트공장 및 산업 AI 분야 연구선도
-자율주행혼재 교통 빅데이터 시스템 및 인프라협력 이상탐지 시스템 선행 연구, 판교 자율주행 실증단지 고도화 적용
-기술 융합의 효과를 산업현장, 공공시설에서 증명하며, 지속가능한 솔루션을 개발해냄으로서 융합기술 분야 모범 사례 제시
-자동차 위주의 자율주행 기술 시장 범위를 스마트공장, 공공시설, 건물, 플랜트 산업 등으로 확대
-스마트공장/자율주행 산업 현장문제 해결이 가능한 인력 양성, 고용창출
-유럽 기관 및 국내 기업/대학과의 지속적인 국제공동기술개발과제 수행

구성원 소개

구성원 소개표
직위 이름 전공 주요연구분야 이메일
연구실장 강용신 yskang@snu.ac.kr
선임연구원 박일하 산업공학 빅데이터 / 이상탐지 ihpark0521@snu.ac.kr
연구원 김보배 국어국문 예산 / 사업기획 bobae0304@snu.ac.kr
선임연구원 최성수 컴퓨터공학 빅데이터 / 산업인공지능 skyssc02@snu.ac.kr
연구원 양동혁 산업공학 머신러닝 / 데이터 사이언스 dhyang@snu.ac.kr
연구원 박재희 산업경영공학 데이터 사이언스 / 산업인공지능 jaeh22@snu.ac.kr
연구원 신희진 gmlwls2407@snu.ac.kr
연구원 김도현 kdh3643@snu.ac.kr
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최종 업데이트2022-10-19

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