서브메뉴
연구실 · 연구센터 소개
본문영역
- 소개
- 본 연구실은 다양한 영상 데이터와 각종 센서 데이터를 기반으로 지능형 재난안전관리, 스마트시티, 드론, 자율주행 분야 등 산업·사회 전반에 접목할 수 있는 AI융합기술 연구 및 개발합니다. 이를 위해 영상에서의 객체 탐지, 인식, 분류, 위치 추정 및 연속 영상에서의 객체 추적, 계수, 자세 추정 등의 첨단 인공지능 기술을 연구합니다.
- 연구목표
- . 딥러닝 기반 객체 탐지, 인식, 분류, 위치 추정, 인스턴스 분할 기술
. 딥러닝 기반 행동 인식, 객체 추적 및 계수 기술
. 딥러닝 기반 자세 추정, 움직임 추정, 장면 복원 기술
. 센서 데이터를 이용한 인공지능 군중 혼잡도 추정, 차량 위치 추정, 거리 추정 기술
- 연구분야
- . 컴퓨터 비전: 스테레오 카메라, PTZ 카메라 등의 각종 장비로부터 수집된 이미지 데이터를 딥러닝 기술로 분석해서 객체 탐지, 인식, 분류, 위치 추정, 인스턴스 분할, 인간의 자세와 팔다리 움직임을 3차원으로 추정하는 알고리즘 등에 적용할 수 있는 유의미한 정보를 생성하는 기술 개발
. 센서데이터 분석: 딥러닝을 비롯한 인공지능 기술을 다양한 형태의 센서와 결합시켜서 군중 혼잡도 추정, 차량 위치 추정, 거리 추정 알고리즘등 관련 기술 개발
- 연구성과 및 기대효과
- . 인공지능 연구의 핵심 분야인 컴퓨터 비전을 AI 재난안전관리 플랫폼, 스마트시티, 드론 영상처리, 자율주행 분야 등 다양한 산업·사회 영역에 성공적으로 융합시키고 원천기술을 확보 및 관련분야로 확산
. 각종 센서 데이터의 인공지능 기반 응용 분석을 통해 지능형 IoT 센서의 고도화 및 관련 스마트 AI 플랫폼 구축 및 적용에 기여
구성원 소개
| 직위 | 이름 | 전공 | 주요연구분야 | 이메일 |
|---|---|---|---|---|
| 연구실장 | 김진평 | jpkim@snu.ac.kr | ||
| 연구원 | 김영남 | 컴퓨터공학 | 인공지능, Computer Vision | hwarangmoon@snu.ac.kr |
| 연구원 | 원재연 | minus9hd@@snu.ac.kr | ||
| 연구원 | 유도혁 | ydh7019@snu.ac.kr |
최종 업데이트2022-10-19
